Esri探索“无人机+地理信息”应用新模式

近年来,随着轻型复合材料的广泛应用,卫星定位系统的成熟,电子与无线电控制技术的改进,尤其是多旋翼无人机结构的出现,全球无人机行业进入快速发展阶段。去年年底据IDC预测称,2019年全球无人机市场规模将达123亿美元。

最初,无人机主要应用于军事。但近年来,无人机产业逐渐从军用领域延伸到了民用领域,并且民用无人机市场呈现出迅猛增长的态势。而就其应用层面来说,当前我国诸多领域已显现出“无人机+行业应用”的蓬勃发展势头,在农林植保、电力巡检、测绘、安防、物流等领域都能看到无人机活跃的身影。

然而,知名地理信息系统(GIS)技术与服务提供商Esri中国无人机解决方案专家白旭阳认为,在无人机应用遍地开花的热闹景象背后,存在着应用模式不够多样化和灵活化,脱离行业需求,可操作性不强等现实问题。

白旭阳认为,就地理信息行业来说,其实“无人机+地理信息”远不等于航测。“无人机+地理信息”应以GIS行业应用为出发点,无人机的作用不局限于航测,而是作为信息采集平台。无人机航测强调的是成果精度,而面向GIS的无人机应用强调的是合理的成本、灵活的采集方法、恰当的空间精度、贴近行业工作流及良好的可操作性。具体特点在于充分考虑实施的可落地性;成果精度在可接受范围内即可,不应为了追求所谓高精度过多增加作业难度和成本;无人机选最适合业务需要的,而非最逼近预算的;重视业务工作流中无人机、飞控软件、GIS平台的良好集成,为信息采集、提取及使用提供快速而实用的解决方案。据了解,即将于5月21-22日召开的“2019年Esri空间信息技术开发者大会”上,将有无人机应用模式的专题探讨。

白旭阳首先以利用无人机可见光波段提取植被应用方案为例,该方案强调用变通的VDVI算法,依靠无人机可见光低成本获取绿色植被的大致分布,优势是无需依赖近红外波段,成本低,可实时性强,结果比较准确。

植被分布信息常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候变化等领域,具有非常重要的参考价值。以往业内人士往往会使用NDVI算法从多波段的卫星影像中提取植被分布信息。近年来轻小型无人机迅速普及,但其使用的摄像头无法获取NDVI算法所需的近红外波段,因此可以使用借鉴了NDVI算法的VDVI算法,通过可见光波段提取绿色植被分布。VDVI算法在软件中的实现至关重要,该算法仅依赖RGB三个可见光波段。

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