大数据如何颠覆传统模式,推进金融业的智能化转型

随着当前数据共享技术的实施与普及,大数据时代的到来,注定会影响到每一个企业,带来无限的商机。无论是世界500强企业还是小企业都不例外,大数据对商业带来的影响将从内部和外部同时改造企业运营的基本模式。不管你在哪个行业,也不管你的企业规模如何,伴随数据收集、分析和解释技术的成熟和普及,任何企业都无法规避它们的影响。

一、大数据带来的三大核心领域影响

大数据会在三个核心领域带给企业深刻的影响:提高决策水平、改善运营效果、数据资产变现。

1提高决策水平

现在数据量的持续增长爆发,大数据可以让企业采集到更有质量的客户、市场数据。随着企业能更深入洞察客户的需求、客户通过什么渠道购买商品以及如何评价商品和服务,企业可以利用线索改善各个领域的决策水平。从优化商品和服务的交互设计,到布局市场推广策略,再到如果提供更优质的售后服务。

2改善运营效果

大数据有助于企业提高运营效率,改善运营质量。通过数据可视化的互通实效性,便于跟踪产品性能以及优化渠道转化效果,甚至是招募更优秀的分销能力者,都是大数据能广泛应用的领域,帮助各类企业及其不同部门提高内部与外部的运营效率。

企业不但采用一物一码的方式跟踪商品和渠道来分析产品和渠道的运营数据,甚至采用传感器来跟踪员工的动向、压力水平和健康状况,利用这些数据来提高员工满意度和生产效率。

3数据资产变现

数据还可以为企业提供将大数据融入产品的机会,这就相 当于将数据资产变现。在这方面,约翰.迪尔John Deere(财富杂志世界500强之一)显然是最具代表性的例子,这家公司不仅利用数据造福于顾客,还将数据纳入到它们的新产品当中,帮助公司了解设备的运行状况,并进行故障的预测和诊断。

再来,我们找零售行业的例子来展现大数据的广泛适用性。比如小米,使用数据优先策略理解消费者,通过大数据分析用于零售流程中的每个阶段——预测销售趋势;通过优化定价获得竞争优势,定位最有可能对这些产品感兴趣的客户群;通过预约产品,预测产品需求将出现在哪个地区;制定触达客户群与传播的最佳营销手段并促成订单;而后,再寻觅下一次精准触达促成复购的最佳时机。

二、如何应用大数据推进金融业的智能化转型

因地制宜地推进金融企业的智能化转型,可以借鉴苏格兰皇家银行的转型实践成果。苏格兰皇家银行(RBS)摒弃了以往数据驱动型营销模式中(对受众群体细分和群发邮件)银行过分强调自己的需求,而忽视顾客的需求。启动了被人称之为“人格学”的大数据战略,以旅程化客户思维建构网点营销的闭环生态。

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